Datová analýza v HR
Bonusový Modul 8 Comp&Ben Akademie
Modul 8 je určený pro všechny, kteří v HR s daty pracují.
Modulem bude provázet profesor Jan Čadil, rektor Unicorn University.
Účastníci získají certifikát Datová analýza v HR.
Datum: 20. - 21. listopad 2025
Místo: VŠE Praha
Čas: 9:00 – 16:30 (oba dny)
Kapacita: max. 20 účastníků
Cena: 25.000 Kč (bez DPH)
Témata:
Den 1 – Reporting a popisná analýza
Úvod
- Představení lektorů
- Cíle školení, harmonogram
- Krátký úvod do HR analytiky a jejího přínosu pro management
Power BI – Základy
- Import dat (CSV, Excel)
- Vytvoření datového modelu
- Základy práce s tabulkami
Power BI – Vizualizace
- Typy grafů: histogramy, boxploty, sloupcové a spojnicové grafy, atd.
- Interaktivní filtry, drill-down
- Praktická doporučení pro vhodnou vizualizaci HR dat
Power BI – Praktické cvičení
- Vytvoření dashboardu: průměrná a mediánová mzda, gender rozdíly, rozdělení mezd
- Diskuze výsledků
Jamovi – Úvod a popisná statistika
- Instalace, orientace v prostředí
- Import dat
- Spočítání základních statistik: mean, median, SD, kvantily
- Vytvoření histogramů a boxplotů
Jamovi – Praktické cvičení
- Srovnání výsledků s Power BI
- Diskuze: využití nástrojů a jak interpretovat
Závěr dne
- Shrnutí klíčových poznatků
- Otázky účastníků
Den 2 – Inferenční statistika a modelování
Úvod do inferenční statistiky
- Hypotézy, hladina významnosti, p-hodnota
- Proč je inferenční statistika důležitá v managementu
ANOVA v Jamovi
- Princip jednofaktorové ANOVY
- Předpoklady (normalita, homoskedasticita)
- Praktická ukázka: rozdíly v platech mezi odděleními/vzděláním
- Interpretace výsledků
Regresní analýza v Jamovi
- Jednoduchá a vícenásobná lineární regrese (GAMLj modul)
- Interpretace koeficientů, p-hodnot, R²
- Diagnostika modelu: rezidua, multikolinearita
Příklady poruch v modelech
- Nelinearita, heteroskedasticita, outliery, multikolinearita
- Jak tyto poruchy poznat (grafy, testy)
- Doporučené kroky: transformace, robustní metody, neparametrické testy
Oaxaca–Blinder dekompozice a gender pay gap
- Vysvětlení principu, interpretace „vysvětlené“ a „nevysvětlené“ složky
- Diskuze k etickým otázkám při vysvětlování rozdílů v odměňování
Logib – metodika a rizika
- Jak Logib funguje (a nefunguje – limity modelu)
- Rizika „ohýbání“ výsledků v praxi a jak interpretovat výstupy odpovědně
Case study a prezentace výsledků – gender pay gap ve firmě
- Úkol: simulování reálné úlohy včetně přípravy interpretace výsledků pro fiktivní vedení (prezentace analytických výsledků – jak na ni)
- Diskuze
Závěr školení
- Shrnutí celého školení
- Reflexe, dotazy, doporučení pro další samostudium
Zaměření a obsah:
Cílem tohoto modulu je seznámit posluchače se základními statistickými proměnnými, ukazateli, popisnou statistikou a vizualizací dat. Posluchači získají základní kompetence v oblasti zpracování a vizualizace dat, a to na reálných příkladech dat z oblasti HR.
Součástí je i ověření získaných znalostí a zisk mikrocertifikátu.
Materiály ke školení:
- Prezentace (PowerPoint)
- Datasety (CSV)
- Jamovi projekt (.omv)
- Metodický manuál (PDF/Word)
- Glosář pojmů a doporučená literatura (PDF)
Lektor modulu
Prof. Ing. Jan Čadil, Ph.D.
Rektor Unicorn Vysoké školy a člen katedry manažerské ekonomie na VŠE v Praze
Profesor Jan Čadil patří mezi přední české odborníky na odměňování, pracovní trh a lidské zdroje. Je rektorem Unicorn Vysoké školy a odborně působí na Západočeské univerzitě a Vysoké škole ekonomické v Praze. Zabývá se především aplikovanou statistikou ve spojení s ekonomií a ekonomickým modelováním. Je autorem řady vědeckých článků a odborných studií, které přinášejí mimo jiné nové pohledy na metodiku měření nerovností v odměňování.
Registrace na Modul 8
1 týden před konáním kurzu obdržíte organizační detaily. Na podmínkách fakturace se s námi můžete domluvit individuálně.
